Watermark o cavallo di Troia? Quando la sicurezza dell'AI diventa un bug

Watermark o cavallo di Troia? Quando la sicurezza dell’AI diventa un bug

Uno studio recente ha scoperto che i sistemi di watermarking per i testi generati da IA, come SynthID, potrebbero involontariamente rendere i modelli più vulnerabili agli attacchi adversarial. In pratica, cercare di marcare il testo potrebbe aprire la porta proprio a ciò che vogliamo evitare.

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Perché il tuo LLM locale sembra aver abusato di caffè (e non è colpa del modello)

Perché il tuo LLM locale sembra aver abusato di caffè (e non è colpa del modello)

Ti è mai capitato di scaricare l’ultimo modello super potente e scoprire che risponde come un chatbot del 2010? Il problema non è la mancanza di neuroni digitali, ma tutto quello che succede sotto il cofano del tuo hardware.

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Qwen 3.8 27B: Il genio che ti spiega perché l'acqua è bagnata (mentre aspetti 20 minuti)

Qwen 3.8 27B: Il genio che ti spiega perché l’acqua è bagnata (mentre aspetti 20 minuti)

Il nuovo modello di Alibaba è una bomba di prestazioni, ma ha un piccolo difetto: soffre di una crisi esistenziale ogni volta che gli chiedi qualcosa di banale. Ecco come sopravvivere al suo eccesso di ragionamento.

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L'Impero dei Pesi Aperti: perché il futuro dell'AI non è (solo) un giardino recintato

L’Impero dei Pesi Aperti: perché il futuro dell’AI non è (solo) un giardino recintato

Mentre i giganti della Silicon Valley stringono i bulloni attorno ai loro modelli proprietari, la Cina sta giocando una partita diversa, puntando tutto sull’open weights. Sarà una mossa vincente o solo altro hype da copertina?

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Bonsai 27B: l'intelligenza artificiale che finalmente non ha bisogno di un data center (o di venderti l'anima)

Bonsai 27B: l’intelligenza artificiale che finalmente non ha bisogno di un data center (o di venderti l’anima)

Un modello da 27 miliardi di parametri che gira su uno smartphone? Sembra magia nera, ma Bonsai 27B sta riscrivendo le regole della compressione LLM senza sacrificare troppo il ragionamento.

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