Chi l’avrebbe mai detto che un tool nato per far sognare artisti digitali e appassionati di concept art finisse per mettersi il camice bianco?
Sì, avete letto bene. Il team di Midjourney ha appena annunciato l’espansione verso il settore medico. Quello che era iniziato come un esperimento per creare immagini ultra-realistiche, con luci e texture che fanno sembrare i nostri render in Blender dei bozzetti fatti con i pastelli, sta cercando di sbarcare ufficialmente in ambito clinico. Non parliamo più solo di «cyberpunk aesthetics» o di paesaggi fantasy, ma di qualcosa che tocca la carne e le ossa (letteralmente).
L’idea, in breve, è utilizzare la potenza dei modelli di diffusione per interpretare, generare o potenzialmente assistere nella visualizzazione di dati medici. Immaginate di poter passare da un’immagine radiografica piatta a una ricostruzione 3D dettagliatissima, magari integrabile direttamente nei vostri workflow di modellazione, per vedere esattamente come un trauma ha impattato un tessuto. È un salto tecnologico che fa saltare sulla sedia chiunque mastichi un po’ di computer vision.
Dal punto di vista dello smanettone, la cosa è incredibilmente affascinante. Se la tecnologia di Midjourney riesce a mantenere quel livello di dettaglio e coerenza strutturale anche su dataset medici (che sono una rottura di scatole in termini di precisione), le implicazioni per la ricerca sono enormi. Potremmo vedere strumenti di visualizzazione medica che usano la stessa logica dei motori di rendering che usiamo per i nostri progetti Godot, rendendo l’analisi dei dati quasi ‘interattiva’.
Però, restiamo con i piedi per terra. C’è un grosso, enorme, mastodontico «ma» che incombe: la responsabilità. Se un modello generativo sbaglia un pixel in un ritratto fantasy, l’unico danno è un post social imbarazzante; se sbaglia un dettaglio in una scansione medica, la situazione diventa decisamente meno divertente. E poi c’è la questione della privacy e del training set. Su quali dati stanno addestrando questi modelli? Sono dati anonimizzati o stiamo parlando di un nuovo modo per far finire i nostri dati sensibili nel grande calderone del cloud proprietario?
Per noi maker e nerd, la sfida interessante sarà vedere se vedremo mai versioni ‘open’ o ‘decentrate’ di queste tecnologie, qualcosa che possiamo far girare su una workstation locale senza dover chiedere il permesso a un server in California. Il vero potenziale sta nel poter smanettare con strumenti di precisione senza il rischio di vendor lock-in totale o di algoritmi ‘black box’ che decidono la realtà per noi.
Insomma, Midjourney sta giocando una partita ad alto rischio. Se ci riesce, cambierà la medicina; se fallisce, rimarrà solo un ottimo modo per generare foto di gatti nello spazio. Io, nel dubbio, continuerò a usarlo per i miei concept di dungeon, ma terrò d’occhio come evolvono questi ‘neuroni digitali’ in corsia.
Source: Midjourney Medical