Un developer sta sperimentando con agenti autonomi che operano nottetempo. Ma funziona davvero? Scopriamolo insieme con un pizzico di sano scetticismo nerd.
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Yann LeCun scommette 1 miliardo: l’AI che capisce il mondo reale (e non solo le parole)
Un miliardo di dollari per costruire un’AI che ragiona come noi: Yann LeCun punta tutto sui world models. Scopriamo perché e cosa significa per noi maker.
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Amazon e i suoi bot che combinano casini: ora servono i senior per firmare i cambi
Dopo due outage colossali causati da AI coding assistants, AWS decide di far controllare i cambi da ingegneri senior. Ma è davvero la soluzione? Scopriamolo insieme, tra sarcasmo e considerazioni pratiche per noi smanettoni.
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Anthropic e il mito del “$5k per utente”: smontiamo la fake news
Hai sentito anche tu che Anthropic perde migliaia di dollari per ogni utente di Claude Code? Scopriamo insieme perché questa storia è più fake che un NFT del 2021.
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Gli LLM ti svelano anche se hai il cappuccio della felpa tirato su: privacy, addio!
Scopri come gli ultimi modelli linguistici possono smascherare utenti anonimi con precisione scioccante. Ecco cosa significa per noi smanettoni.
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Big Tech giura di autofinanziarsi l’elettricità: ma è solo greenwashing?
Le aziende dei data center promettono di pagare la loro energia, ma senza controlli e con dubbie basi economiche. Ecco perché questa notizia sa tanto di fumo negli occhi.
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La programmazione letteraria è tornata? Grazie agli agenti AI, forse sì!
E se vi dicessi che gli agenti AI potrebbero finalmente rendere praticabile la programmazione letteraria? Scopriamo insieme perché questa idea, abbandonata anni fa, potrebbe tornare in auge con l’arrivo degli agenti conversazionali.
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Filesystem: il nuovo linguaggio universale tra umani e agenti AI (e sì, anche noi ne siamo entusiasti)
Scopri perché i filesystem stanno diventando il nuovo standard per l’interazione tra umani e AI, e cosa significa per chi ama smanettare con codice e hardware.
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LLM, ma chi te lo fa fare? La lezione che tutti gli smanettoni dovrebbero imparare
Scopri perché definire chiaramente i requisiti prima di usare un LLM è come mettere le ruote a un treno già in corsa. Spoiler: risparmi tempo, frustrazione e qualche capello in più.
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Anthropic vs. Department of War: quando l’AI diventa un’arma a doppio taglio
Tra leggi confuse, polemiche aziendali e rischi per la sicurezza nazionale, ecco cosa succede quando l’esercito americano punta il dito contro un’azienda di AI. E cosa significa per noi maker e smanettoni.
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