L’AI sta uccidendo la creatività? Il declino di Show HN e il problema del ‘copia-incolla’ digitale

L'AI sta uccidendo la creatività? Il declino di Show HN e il problema del 'copia-incolla' digitale

Hai mai notato come i progetti su Show HN siano diventati tutti uguali? Niente più idee folli, niente più discussioni stimolanti, solo un flusso infinito di soluzioni preconfezionate sputate fuori da un LLM.

Un recente post su Hacker News ha sollevato un problema che molti di noi smanettoni hanno notato: l’AI sta rendendo il mondo del coding più noioso. Non è colpa degli strumenti in sé, ma del modo in cui li usiamo. L’ho visto con i miei occhi: progetti costruiti in 10 minuti con l’aiuto di Copilot, ma senza alcuna profondità o originalità. È come se avessimo sostituito il processo di pensiero con un ‘copia-incolla’ digitale.

Il problema non è solo su Hacker News. Ovunque guardi, dai blog ai nuovi prodotti, sembra che l’AI stia omogeneizzando il pensiero. I modelli linguistici sono bravissimi a generare output, ma non a pensare in modo originale. E quando affidiamo loro il compito di ‘pensare’ per noi, finiamo per assomigliare sempre di più a macchine che ripetono concetti già sentiti.

Da smanettone, mi fa rabbia vedere come l’AI stia erodendo quella che per me è la parte più bella del coding: il processo creativo. Non sto dicendo che gli strumenti AI siano inutili—al contrario!—ma dobbiamo usarli con intelligenza. Se lasciamo che facciano tutto il lavoro, rischiamo di diventare noi stessi più piatti e prevedibili.

E poi, parliamoci chiaro: cosa succede quando tutti usano gli stessi modelli per generare idee? Finisce che il web diventa un grande calderone di contenuti indistinguibili, dove l’originalità è un’eccezione. Per noi maker, che amiamo sperimentare e rompere gli schemi, questo è un vero problema. Se non stiamo attenti, rischiamo di perdere quella scintilla che rende il nostro lavoro unico.

Allora, cosa possiamo fare? Intanto, usare l’AI come strumento, non come sostituto del pensiero. Se devi risolvere un problema, immergiti, smanetta, prova, sbaglia. Non affidarti al primo output che ti sputa fuori un LLM. E soprattutto, non smettere mai di discutere, di condividere e di imparare dagli altri. Perché alla fine, è proprio questo che rende la nostra community speciale.

E tu, cosa ne pensi? Hai notato un calo di originalità nei progetti che vedi in giro? O magari hai un’aneddoto divertente su un LLM che ha combinato un casino? Raccontacelo nei commenti!

Source: AI makes you boring

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