Avete presente quando un modulo di un codice custom va in un loop infinito e inizia a consumare tutto il ciclo di CPU finché il sistema non collassa? Ecco, immaginate che accada non a un thread di Python, ma all’intero management di una corporation.

Recentemente è emersa una riflessione piuttosto inquietante (ma decisamente divertente da osservare dall’esterno) lanciata da Mitchell Haq: molte aziende stanno entrando in una vera e propria «AI psychosis». Non parliamo di semplici integrazioni intelligenti per ottimizzare la logica di un bot, ma di un delirio collettivo dove ogni singola decisione aziendale, dal marketing alla logistica, viene forzata dentro lo stampo dell’intelligenza artificiale, spesso senza un senso logico o un valore aggiunto reale.

Il pattern è sempre lo stesso: vedi un board di dirigenti che non sa nemmeno cos’è un transformer, ma che urla «AI-first!» come se fosse l’unico modo per non finire nel dimenticatoio. Il risultato? Si buttano milioni in infrastrutture cloud sovradimensionate e API costose per risolvere problemi che si risolverebbero con un semplice script Bash o, meglio ancora, con un po’ di buon senso e un database SQL ben strutturato. È l’hype che prende il comando, trasformando le aziende in entità che inseguono fantasmi di produttività che non esistono.

Da smanettone, questa cosa mi fa venire i brividi. Noi siamo abituati a smontare i circuiti per capire il funzionamento di un sensore o a debuggare un kernel per trovare quel singolo bit errato. Noi cerchiamo la verità nel codice e nell’hardware. Invece, qui vediamo un mondo che sta cercando di costruire castelli di sabbia sopra una nebbia di prompt generici e allucinazioni di LLM. Il rischio è che, nel tentativo di essere ‘intelligenti’, queste aziende perdano la capacità di capire le basi del proprio business, diventando fragili e totalmente dipendenti da vendor esterni che vendono soluzioni magiche (e carissime).

Cosa significa per noi, che passiamo le notti a far girare Godot o a modellarci pezzi per la nostra CNC? Significa che dobbiamo restare ancorati alla realtà del ‘fare’. Mentre il mondo corporate si perde nel delirio dell’AI-washing, la nostra forza sta nel saper integrare queste tecnologie come strumenti, non come divinità. L’AI è un fantastico acceleratore, un plugin potente, ma se provi a usarla come se fosse il kernel del tuo sistema operativo, il crash è inevitabile.

Quindi, mentre i CEO celebrano la loro ‘psicosi digitale’, noi continuiamo a scrivere codice solido, a costruire macchine che funzionano davvero e a goderti il piacere di un sistema che risponde esattamente a quello che hai scritto, senza inventarsi feature che non hai mai chiesto.

Source: I believe there are entire companies right now under AI psychosis

Quante volte vi è capitato di vedere un ex big di qualche azienda tech che, dopo aver mollato tutto, decide di lanciarsi in un nuovo progetto che sembra il fratello gemello di quello che ha appena abbandonato?

Ecco, oggi tocca a Tom Preston-Werner, ex CEO di GitHub, che ha appena svelato Entire.io, una piattaforma per sviluppare AI agenti. Già, perché dopo aver passato anni a gestire il repository più amato dagli smanettoni, ora si dedica a qualcosa di ancora più astratto: agenti intelligenti che, si spera, non siano solo bravi a generare bug.

La notizia arriva in un momento in cui l’hype intorno agli AI agenti è alle stelle, con tutti che cercano di salire sul treno prima che deragli. Entire.io promette di essere un ecosistema open (si fa per dire) dove sviluppatori possono creare, addestrare e distribuire agenti AI che, a quanto pare, faranno tutto tranne che lavarsi i denti.

Ma cosa significa per noi che passiamo le notti a smanettare con Raspberry Pi e Arduino? Beh, intanto che probabilmente tra un po’ dovremo competere con bot che scrivono codice meglio di noi. Scherzi a parte, la vera domanda è: quanto sarà open questa piattaforma? GitHub, nonostante il nome, ha sempre avuto un approccio un po’ ambiguo verso l’open source, e con Entire.io c’è il rischio che si ripeta la stessa storia: tanti bei discorsi ma alla fine un bel vendor lock-in.

E poi, ammettiamolo, l’idea di avere agenti AI che si occupano di tutto è affascinante, ma anche un po’ inquietante. Immagina di dover spiegare a tuo nonno che il tuo nuovo collega di lavoro è un algoritmo. “Sì, nonno, ora il mio capo è un bot che risponde ai commenti su GitHub.”

In sintesi, Entire.io potrebbe essere un progetto interessante, ma come sempre con queste cose, bisognerà vedere se riusciranno a mantenere le promesse senza trasformarsi in un altro caso di hype vuoto. Nel frattempo, noi continueremo a fare le cose a modo nostro: con le mani sporche di saldatura e il terminale aperto.

Source: Ex-GitHub CEO launches a new developer platform for AI agents