E se vi dicessi che presto il vostro medico potrebbe essere un algoritmo? No, non è un episodio di Black Mirror, ma la realtà che sta prendendo piede in Utah.

Il governo dello Utah ha infatti deciso di affidare a Dr. AI, un sistema di intelligenza artificiale, il compito di rinnovare le prescrizioni farmaceutiche. Sì, avete capito bene: un bot che vi dice se potete continuare a prendere quella pastiglia o se è ora di andare da un vero dottore.

Per noi smanettatori, questa notizia è un mix esplosivo di curiosità e preoccupazione. Da una parte, l’idea di automatizzare processi medici è affascinante: meno burocrazia, tempi più rapidi, e magari meno errori umani. Dall’altra, però, ci vengono in mente mille scenari catastrofici: “Ciao Dr. AI, ho un po’ di mal di testa…”, “Prenda questo antibiotico e non si preoccupi, lo dico io che sono un algoritmo super intelligente.”

Ma andiamo con ordine. Il sistema, sviluppato da una startup locale, promette di analizzare i dati dei pazienti, confrontarli con protocolli medici standardizzati e decidere se rinnovare una prescrizione. Tutto questo senza l’intervento di un medico umano. E qui arrivano le prime domande: chi ha controllato il codice di Dr. AI? Chi garantisce che non abbia qualche bias nascosto? E soprattutto, cosa succede se il sistema va in tilt e decide di prescrivere a tutti il Viagra?

Per noi che amiamo smanettare con Raspberry Pi e Arduino, la sfida è interessante: potremmo sviluppare i nostri algoritmi per analisi mediche, magari con un po’ di machine learning fatto in casa. Ma attenzione: giocare con dati sensibili come quelli sanitari è un campo minato. Privacy, sicurezza, e responsabilità sono parole che non possiamo ignorare.

E poi c’è la questione del vendor lock-in. Se lo Utah sta affidando tutto a una singola azienda, chi ci garantisce che non ci sarà un monopolio sull’IA medica? E se domani quella stessa azienda decidesse di alzare i prezzi o di limitare l’accesso ai dati?

Insomma, l’idea è intrigante, ma come sempre con l’IA, bisognerebbe procedere con i piedi di piombo. Forse è il caso di iniziare a sviluppare i nostri prototipi di sistemi medici open-source, così da avere un’alternativa quando le cose si metteranno male.

E voi, cosa ne pensate? Vi fidereste di un algoritmo per le vostre prescrizioni? Scrivetelo nei commenti, ma mi raccomando: non ditelo a Dr. AI, che poi vi prescrive l’antidepressivo.

Source: Utah Is Giving Dr. AI the Power to Renew Drug Prescriptions

Se pensavi che il movimento “alternativo” fosse solo una questione di olio di CBD e cristalli, questo studio ti farà ricredere.

Un recente rapporto ha scoperchiato un barile puzzolente: le donne che hanno scelto terapie complementari e alternative per il cancro al seno hanno avuto un tasso di mortalità superiore rispetto a chi si è affidato alla medicina tradizionale. Insomma, quando la “naturalità” si scontra con la scienza, a perdere è la salute.

Per noi smanettoni, questo è un promemoria importante. Siamo abituati a sperimentare, a testare, a mettere le mani in pasta. Ma c’è una differenza abissale tra smanettare con un Arduino e giocare con la salute di qualcuno. La tecnologia è un campo in cui l’improvvisazione può essere divertente e istruttiva; la medicina, no.

Lo studio non condanna a priori le terapie alternative, ma sottolinea che quando vengono usate al posto della medicina tradizionale (e non come complemento), i risultati sono catastrofici. È un po’ come sostituire il firmware originale del tuo Raspberry Pi con un fork non testato: a volte funziona, ma più spesso ti lascia con un mattoncino inutile.

Allora, cosa possiamo imparare da questa storia? Intanto, che la scienza è scienza per un motivo. Non è perfetta, ma è il risultato di anni di test, errori e correzioni. Le terapie alternative spesso vivono di aneddoti e testimonianze, non di dati. E quando si tratta di vita o morte, i dati contano.

In secondo luogo, che il “fai-da-te” ha dei limiti. Possiamo costruire robot, programmare AI e modificare videogiochi, ma la medicina è un campo in cui l’autodidattica può essere pericolosa. Non sto dicendo che dobbiamo diventare tutti scettici incalliti, ma che è importante distinguere tra sperimentazione innocua e sperimentazione letale.

E infine, che anche noi nerd dobbiamo fare attenzione all’hype. Siamo i primi a cadere nella trappola delle promesse esagerate, che si tratti di blockchain, intelligenza artificiale o appuntamenti online. Ma quando la posta in gioco è la vita delle persone, è meglio essere prudenti.

Quindi, la prossima volta che qualcuno ti propone una “cura miracolosa” basata su un forum o un influencer, ricorda questo studio. E se hai dubbi, consulta un medico. Perché, come diceva il buon Spock, “la logica è la migliore medicina”.

Source: Study on Alt-Med Breast Cancer Treatments Finds a Grim Side Effect: Death

E se ti dicessi che presto potrai affidare la tua salute a un algoritmo che, con la stessa serenità con cui ti suggerisce ricette vegane, potrebbe consigliarti di curare un’influenza con una dose di caffè e un ballo irlandese?

Bentornati nella giungla dell’IA, dove l’ultima trovata di OpenAI è ChatGPT Health: una feature che ti permette di collegare i tuoi dati medici a un bot che, sì, ha letto qualche libro di medicina, ma che ancora confonde l’appendicite con una brutta serata a base di fritti.

L’immagine di copertina parla da sola: un manichino robotico che maneggia un fonendoscopio con la delicatezza di un ingegnere che prova a smontare un Raspberry Pi con un cacciavite da 10 centesimi. La scena è già abbastanza inquietante di per sé, ma diventa ancora più divertente quando pensi che questo ‘medico’ virtuale potrebbe consigliarti di trattare la pressione alta con una dieta a base di meme.

Ma andiamo con ordine. ChatGPT Health promette di analizzare i tuoi dati sanitari per darti consigli personalizzati. Il problema? Lo stesso algoritmo che ti suggerisce di usare il bicarbonato per la tosse è lo stesso che, con un po’ di fortuna, potrebbe dimenticare di mettere un semicolono nel tuo piano terapeutico.

Per noi smanettoni, questa notizia è un mix esplosivo di opportunità e preoccupazioni. Da un lato, l’idea di giocare con dati medici per vedere cosa combina l’AI è affascinante. Potremmo finalmente scoprire se il nostro Arduino può curare il raffreddore con un po’ di codice ben scritto. Dall’altro, però, c’è il piccolo dettaglio della privacy e dell’affidabilità.

Immaginatevi la scena: un maker che, dopo una notte insonne a smanettare con un sensore di pressione sanguigna, si ritrova con un bot che gli consiglia di fare un bagno di ghiaccio per la febbre. O peggio, un hacker che, con un po’ di reverse engineering, scopre che l’algoritmo ha deciso di curare la sua allergia con una dieta a base di polvere di caffè.

La verità è che, mentre OpenAI continua a giocare con il fuoco, noi possiamo solo sperare che, prima o poi, qualcuno si ricordi che la medicina non è come un progetto Arduino: non puoi semplicemente ricaricare il firmware e sperare che funzioni.

Nel frattempo, se avete voglia di sperimentare, vi consiglio di collegare i vostri dati medici a ChatGPT Health. Magari scoprirete che la vostra tosse cronica è in realtà un problema di RAM insufficiente. Buon divertimento!

Source: ChatGPT Health lets you connect medical records to an AI that makes things up

Se pensavi che ChatGPT fosse già abbastanza invasivo nei tuoi progetti di domotica, preparati a incontrare la sua versione medica. Sì, avete letto bene: ChatGPT Health è ufficialmente uscito dal laboratorio per invadere (spero in modo utile) il settore sanitario.

La notizia è fresca fresca e, come al solito, il web si divide tra entusiasti e scettici. Ma noi, da bravi smanettoni, dobbiamo fare due conti con questa nuova bestia.

ChatGPT Health promette di essere il tuo assistente medico personale, capace di rispondere a domande su sintomi, terapie e persino di suggerire quando è il caso di correre in ospedale. Insomma, il sogno di ogni ipocondriaco con un Raspberry Pi in mano. La tecnologia dietro sembra solida: OpenAI ha probabilmente passato anni a addestrare il modello con dati medici, cercando di evitare che suggerisca di curare un raffreddore con una dose di arduino-soldering.

Ma qui arriva il problema: la medicina è un campo dove l’affidabilità è tutto. E noi sappiamo bene che, per quanto intelligenti, i modelli linguistici possono avere dei momenti di… creatività non richiesta. Ricordate quando ChatGPT vi ha suggerito di usare un forno a microonde come forgiatore di spade? Ecco, immaginate la stessa cosa con le vostre salute.

Per noi maker, la cosa più interessante è sicuramente l’accesso alle API. OpenAI promette che sviluppatori e ricercatori potranno integrare ChatGPT Health nei loro progetti, creando assistenti medici personalizzati o interfacce per dispositivi IoT. Potremmo finalmente avere un bot che ci dice quando è il caso di staccare dalla scrivania e andare a dormire, invece di continuare a debuggare quel semicolono ribelle.

Tuttavia, non possiamo ignorare le ombre. La prima è la privacy: i dati medici sono tra i più sensibili in assoluto, e affidarli a un modello che vive su un server remoto fa venire i brividi. Poi c’è il rischio del vendor lock-in: OpenAI è un’azienda privata, e se domani decidesse di cambiare le regole del gioco, cosa facciamo? Siamo di nuovo legati a un ecosistema chiuso, proprio come con certi microcontrollori.

Infine, c’è la domanda da un milione di dollari: è davvero utile? Per ora, ChatGPT Health sembra più un giocattolo che uno strumento serio. Forse tra qualche anno, quando i modelli saranno abbastanza affidabili e i regolamenti abbastanza chiari, potremo davvero avere un assistente medico AI degno di questo nome. Ma fino ad allora, forse è meglio continuare a fare affidamento sui vecchi metodi: una ricerca su PubMed e una chiacchierata con il proprio medico di base.

In conclusione, ChatGPT Health è una mossa interessante, ma non ancora rivoluzionaria. Per noi maker, l’opportunità di sperimentare è sempre allettante, ma con le dovute precauzioni. E ricordate: se il bot vi suggerisce di fare un trapianto di cervello con una scheda Arduino, forse è il caso di fare un passo indietro.

Source: ChatGPT Health